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Atlas du bassin du niger
Cet ouvrage est consacré au Niger, le fleuve des fleuves. Ce cours d’eau traverse quatre pays mais son bassin draine neuf (9) Etats d’Afrique de l’Ouest représentant un kaléidoscope de cultures et de paysages. Son nom original, «egerou n-igereou», signifie «fleuve des fleuves». Il lui a été donné par les Touaregs, qui voulurent ainsi souligner le caractère exceptionnel qu’avait pour eux ce cours d’eau. Le fleuve Niger est le 4ème bassin hydrographique d’Afrique avec ses 4.200 km de long et dont le bassin couvre environ 2,1 millions de km2 de superficie totale pour 1,5 millions de km2 de bassin actif. La gestion intégrée de ce potentiel hydrique et de ses écosystèmes associés est un enjeu majeur pour les Etats membres de l’Autorité du Bassin du Niger (ABN) et ses partenaires comme l’attestent les différentes thématiques abordées dans cet ouvrage. Nous sommes aujourd’hui tous conscients des priorités de développement du bassin et j’en suis convaincu que cet ouvrage contribuera à faire mieux connaître le bassin du Niger dans toute sa diversité aux plans tant national qu’international, et servira d’inspiration pour atteindre les objectifs de la Vision partagée. Enfin, cette publication est le témoignage d’une collaboration fructueuse entre l’ABN et deux ONG Internationales partenaires, le Fonds Mondial pour la Nature (WWF) à travers son Programme Eaux douces pour l’Afrique de l’Ouest et Wetlands International.
Catchment classification: multivariate statistical analyses for physiographic similarity in the upper niger basin
The objective of this study was to determine physiographic similarity, as indicator of hydrologic similarity between catchments located in the Upper Niger Basin, and to derive the dominant factors controlling each group singularity. We utilized a dataset of 9 catchments described by 16 physical and climatic properties distributed across a wide region with strong environmental gradients. Catchments attributes were first standardized before they underwent an integrated exploratory data analysis composed by Principal Component Analysis (PCA) followed by Hierarchical Clustering. Results showed a clear distribution into 2 major clusters: a group of easterly flat catchments and another of westerly hilly catchments. This nomenclature came from the interpretation of the main factors, topography and longitude, that seem to control the most important variability between both clusters. In addition, the hilly catchments were designated to be dominated by forest and ACRISOL soil type, two additional drivers of similarity. The outcome of this study can help understanding catchment functioning and provide a support for regionalization of hydrological information.