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Analyse régionale sur les extrêmes hydrometriques en France: Détection de changement cohérents et recherche de causalité hydrologique
Une première analyse sur l’évolution des extrêmes hydrométriques en France a été présentée à la SHF en 2006, pour la détection de tendances ou de ruptures dans le régime des crues et des étiages en France. Nous présentons la suite de
l’étude, qui a consisté après une phase de critique des résultats à apprécier la significativité et la cohérence des résultats à une échelle régionale. Il en ressort que près de la moitié des changements initialement détectés sont d’origine métrologique ou liés à une influence directe d’un aménagement hydraulique. Les résultats sur l’échantillon restreint montrent alors que le nombre d’évolutions détectées sur la France n’est pas significatif pour conclure à une évolution généralisée. Une analyse plus fine à l’échelle d’une quinzaine de régions hydro-climatiques permet de détecter des évolutions cohérentes sur seulement cinq de ces régions, avec notamment des étiages moins sévères et une
précocité de la fonte nivale dans les Alpes, des étiages plus sévères dans les Pyrénées et le Pays Basque, et une
augmentation des maxima annuels dans le Nord et le Nord-Est de la France. L’utilisation de modèles hydrologiques a
permis de relier les évolutions constatées sur deux régions avec l’évolution de variables climatiques.
Mapping of Zones At Risk (ZAR) in west Africa by using NGI, VCI and SNDVI from the E-statuib
This work is carried out at the AGRHYMET Regional Centre (ARC)-CILSS as part of the African Monitoring of Environment for Sustainable Development (AMESD) project. The analysis protocol has been improved under the Monitoring of Environment for Security in Africa (MESA) project. The MESA Project has been designed on the achievements of AMESD; its overall objective is to provide African countries with access to Earth Observation data for environmental monitoring and sustainable development. The specific objective of this study is to develop an operational analysis protocol for vegetation monitoring in general and especially for crops and pastures. Three vegetation indices were used: Vegetation Condition Index (VCI), Normalized Growth Index (NGI) and Standardized Normalized Difference Vegetation Index (SNDVI). The analysis of these drought indices is based on taking into account the agro-climatic characteristics of the Sahelian region, the comparison of the NGI profile (per administrative unit) from year X (in progress) to the maximum NGI profiles, minimum and average of the time series data (1998 to year x-1) and evidence convergence. Six years of application of the method and validation actions carried out concluded that it is possible to determine the zones at risk (ZAR) in order to anticipate food crises.