Plusieurs études ont identifié les barrières de l’adaptation aux changements climatiques (ACC). Cependant, ces obstacles ont été largement négligés dans les processus nationaux d’adaptation. La présente étude a identifié les barrières de l’ACC en analysant l'efficacité de l'interaction entre les principales parties prenantes du plan national d’adaptation aux changements climatiques (PNA) du Burkina Faso.

La forte dépendance à l’agriculture pluviale dans un contexte de changement climatique constitue une problématique majeure dans les pays d’Afrique subsaharienne (ASS). C’est le cas du Sénégal où l’essentiel de la production agricole annuelle se déroule sur quatre mois (de juin à octobre), avec un régime pluviométrique très variable dans le temps et dans l’espace. 28 % des riziculteurs se trouvent confronter à l’arrêt précoce des pluies, à des pauses pluviométriques, à des pluies hors saisons, ou à des pluies insuffisantes et une baisse du débit du fleuve; 40 % sont confrontés à une baisse de production due à la baisse des pluies (Données enquête PAPA, 2017). La quantification et la compréhension des impacts du changement climatique restent urgentes et très cruciales car elles fournissent des indications importantes sur les sommes à consacrer à l'atténuation et sur les lieux, le moment et les modalités de mise en œuvre de l'adaptation (Mendelsohn, 2008). L’objectif est de concevoir un indice composite de la vulnérabilité pour faire la cartographie et montrer la distribution spatiale de la vulnérabilité des riziculteurs du Sénégal au changement climatique pour guider la mise en œuvre du PNA agricole.

The purpose of this study is to improve maize production by providing information on the influence of weather parameters on the performance of maize production in Ouinhi ( Benin).

Réalisée dans le cadre du Projet d‘appui scientifique aux processus de plans nationaux d‘adaptation (PAS-PNA), cette étude avait pour objectif d'Analyser à travers des modèles économétriques, les impacts de la variabilité des paramètres climatiques sur la production du maïs dans les 13 régions du Burkina Faso

La programmation Java pour les plateformes Android et son interaction avec la base de données SQLite a été exploitée pour créer une application de collecte de données du réseau météorologiques classiques. Les fonctions développées permettent d’insérer, sauvegarder, supprimer et modifier les données dans la base de données. En effet, une application beta est crée pour la publication et un test réel avec les utilisateurs sera réalisé pour évaluer sa performance à exécuter les fonctions développés.